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从定位到算法
在过去的几十年中，杰克.特劳特提出的定位理论深刻地影响着商界，创造了众多-的商界神话。时至今日，其以竞争导向和消费者心智为出发点构建的定位理论，在以数字化为基本特征的移动互联网和ai时代正渐渐被算法所取代。
定位是工业时代的产物，工业时代的特征是大规模、标准化，分类和分工是实现的途径。商家无法适应消费者的多样化需求，通过定位，企业集中生产自己所擅长的某种类型用户所需要的产品，这无疑提高了效率，也提高了企业的竞争力。作为商家面向消费者的媒介，品牌也需要通过定位-其关键价值，以占领消费者的心智。
时至今日，定位理论已经越来越难以适应市场了，原因有两点，其一是市场变化的速度越来越快，定位难以适应变化，其二是每个消费者在不同的时间不同的场合，其需求也是完全不同的，无法通过定位把他们准确地归到某一类。
移动互联网时代，消费者从趋同消费转向了个性消费，产品的种类急剧增加，而每个产品的数量却是不同程度的下降。为了适应这种消费趋势，企业纷纷改变生产模式，通过数字技术连通零售与生产，实现快速反应与柔性化生产，其发展的---结果就是个性化定制。
个性化定制的-有两点：定义用户需求与超柔性的生产方式，这两点都需要通过数据的计算来完成。定义用户需求属于新零售，超柔性属于新制造，新零售与新制造是基于数字算法的有机体。
与传统的零售不同，对于个性化定制而言，解决生产的柔性化是前提，因为如果没有柔性的生产作为保障，接到订单后无法给客人保质保量地完成，那么接到的订单越多，产生的损失也就越大。服装企业转型柔性化生产，按照重要程度，需要引进的系统分别是参数化的cad系统、自动排料及裁剪系统、工艺系统、mes系统等等。其中参数化的cad是关键，因为服装生产从批量化到单价定制所增加的成本70%以上在于打版和裁剪环节。传统的cad都是基于点放码的定数化设计方式，无法实现快速自动改版，而参数化cad系统可以导入客户人体数据后自动完成样版的修改，样版生成后，通过-排料快速完成排版，然后把数据发送到自动裁剪系统，快速完成裁剪。后面的工艺和生产在产量不多的情况下可以暂时不上系统，等产量大了以后再上系统。这些系统中，自动改版和-排料都是依赖基于ai技术的算法来实现的，所以说实现个性化定制生产，算法是底层技术。
对于定义用户需求，传统的电商平台可以通过采集用户数据实现用户行为分析，对消费者进行“画像”，然后进行-，把适合用户的产品给他们。其实这种方式还是比较粗略的，并不是那么-。我们在服装定制方面的设想是，用户通过手机拍照并输入有关兴趣爱好以及身份职业等信息，云端的ai系统就会根据照片算出各部位身体数据以及体型、脸型、肤色等等，根据这些身体数据以及兴趣爱好职业身份等数据自动计算出-的消费者类型，并通过系统的计算，给用户适合的服装。用户往往自己并不知道自己适合哪种服装，而ai系统经过多次机器学习，可以掌握到比任何个人更的美学能力。这是未来服装行业新零售的关键。
基于ai美学算法的新零售与基于ai设计算法的新制造构成了未来服装行业数字化应用的-，云计算为ai提供计算能力，而互联网就像数据管道，可以实现全价值链的数据无损流动。这些共同构成了未来产业的美好前景。
